其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。
（二）非正常损失的在产品、产成品所耗用的购进货物（不包括固定资产）、加工修理修配服务和交通运输服务；
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2026-02-27 00:00:00:0本期主讲人：国家数据发展研究院院长 胡坚波3014245010http://paper.people.com.cn/rmrb/pc/content/202602/27/content_30142450.htmlhttp://paper.people.com.cn/rmrb/pad/content/202602/27/content_30142450.html11921 数据要素价值如何充分释放（高质量发展故事汇·第16期），详情可参考同城约会
Israel launches air strikes against Iran，详情可参考同城约会